Informativni vodnik Semalt o tem, kako strgati mesta v Pythonu

Pomen črpanja podatkov ni mogoče prezreti! Obstajajo različni načini, tehnike, metode in programska oprema za črpanje informacij s spletnih mest. API-ji in Python so verjetno najboljše in najmočnejše tehnike zbiranja in strganja podatkov .

Spletno strganje v Pythonu:

Spletno strganje je praksa pridobivanja podatkov z različnih spletnih strani. Ta tehnika se v glavnem osredotoča na pretvorbo surovih ali nestrukturiranih podatkov (formati HTML) v organiziran (preglednice in baze podatkov). Izvajamo lahko različne naloge spletnega strganja s pomočjo knjižnic, ki temeljijo na Pythonu.

Python je programski jezik na visoki ravni, ki ga je ustvaril Guido van Rossum. Vsebuje sistem za samodejno upravljanje pomnilnika in dinamičen sistem za pridobivanje podatkov. Python podpira različne programske paradigme, na primer imperativne, postopkovne, funkcionalne in objektno usmerjene.

Knjižnice, potrebne za pridobivanje podatkov:

Najdete veliko število knjižnic Python, ki pomagajo enostavno pridobivanje podatkov s spletnih mest. Vendar pa sta Urllib2 in BeautifulSoup dve značilni knjižnici ali modulu, ki bi ju lahko izkoristili.

1. Urllib2:

Ta knjižnica Python se uporablja za pridobivanje podatkov z različnih naslovov URL. Lahko definira funkcije in razrede strani ter pomaga hkrati izvajati različne naloge spletnega striženja. Koristno je, da podatke s spletnih strani črpate s piškotki, preverjanjem pristnosti in preusmeritvami.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup je neverjeten način za črpanje podatkov z različnih spletnih strani in blogov. Primeren je za programerje, razvijalce in kodirje in jim pomaga izvleči podatke iz tabel, kratkih odstavkov, dolgih odstavkov, seznamov in grafikonov. Ko so podatki izbrisani, lahko s pomočjo filtrov BeautifulSoup izboljšate njegovo kakovost. BeautifulSoup 4 je najboljša in najnovejša različica za striženje spletnih dokumentov, strani HTML in datotek PDF.

Stiskanje besedila HTML s Python-om:

Poleg BeautifulSoup in Urllib2 obstajata še več možnosti za strganje besedila HTML:

  • Scrap
  • Mehanizirati
  • Scrapemark

Ko izvajate spletna opravila, je pomembno, da se seznanite z oznakami HTML. S pomočjo BeautifulSoup in Python se lahko naučite, kako informacije strgati iz besedila HTML in HTML oznak. Spodaj je opisano nekaj uporabnih oznak HTML:

  • Povezave HTML, ki so definirane z oznako <a>.
  • Tabele HTML, ki so definirane z <Table> in <tr>. Vrstice so razdeljene na različne vzorce podatkov s oznaka.
  • Seznami HTML se začnejo z oznakama <ul> (neurejeno) in <ol> (urejeno).

Zaključek

Kode, napisane v BeautifulSoupu, so bolj robustne od kod, napisanih v običajnih izrazih. Tako lahko implementirate kode BeautifulSoup, s katerimi lahko preprosto postrgate podatke z osnovnih in dinamičnih spletnih mest. Če iščete primerno orodje, je Scrap prava izbira za vas. Ta programska oprema, ki temelji na Pythonu, pomaga zbirati, strgati in organizirati podatke v nekaj minutah.